Triangulación fotogramétrica
Procesamiento de varios tipos de imágenes: aéreas (nadir, oblicuas), primeros planos, satélite. Calibración automática: cámaras de cuadro (incluido ojo de pez), esféricas y cilíndricas. Soporte de proyectos multicámara. Soporte de imágenes escaneadas con marcas de referencia.
Nube de puntos densa: modificación y clasificación
Modificación elaborada del modelo para obtener resultados precisos. Clasificación automática de puntos multiclase para personalizar la reconstrucción posterior. Importar/exportar para aprovechar el flujo de trabajo clásico del tratamiento de datos puntuales.
Modelo digital de elevación: generación y modificación de DSM/DTM
Generación de ortomosaicos georreferenciados
Ortomosaicos georreferenciados: formato GeoTIFF compatible con la mayoría de los SIG; archivos KML que se pueden encontrar en Google Earth. Exportación en bloques para grandes proyectos. Corrección del color para texturas homogéneas. Filtro de imágenes fantasma integrado para combatir los artefactos debidos a objetos en movimiento. Opciones personalizadas de proyección plana y cilíndrica para proyectos de corta distancia.
Soporte de datos LiDAR
Soporte de atributos de puntos LiDAR aerotransportados. Soporte de registro externo para escaneos láser. Alineación de escaneos láser basada en marcadores. Visualización de escaneos láser en la vista del modelo. Clasificación de puntos terrestres adaptada a los datos LiDAR.
Puntos de control del suelo / soporte de la barra de la escalera
Importación de GCP para georreferenciar y comprobar la precisión de los resultados. Detección automática de objetivos codificados/no codificados para una rápida introducción de GCP. Herramienta de barra de escala para establecer la distancia de referencia sin utilizar equipos de posicionamiento.
Medidas: distancias, áreas, volúmenes
Herramientas integradas para medir distancias, áreas y volúmenes. Para realizar análisis métricos más sofisticados, los productos del procesamiento fotogramétrico pueden transferirse sin problemas a instrumentos externos utilizando diversos formatos de exportación.
Medidas estereoscópicas
Los monitores 3D profesionales y los controladores 3D admiten la vectorización estereoscópica precisa y cómoda de características y mediciones.
Modelo 3D: generación y texturizado
Varias escenas: yacimientos arqueológicos, artefactos, edificios, interiores, personas, etc. Carga directa a varios recursos en línea y exportación en muchos formatos populares. Texturas fotorrealistas: HDR y compatibilidad con varios archivos (incluido el diseño UDIM).
Generación de modelos jerárquicos en mosaico
Modelado a escala de la ciudad conservando la resolución de la imagen original para la texturización. Publicación de Cesio.
Modelado 4D para escenas dinámicas
Procesamiento de datos de rig multicámara para proyectos creativos en el arte cinematográfico, la industria de los videojuegos, etc. Base de numerosos efectos visuales con modelos 3D reconstruidos en secuencia temporal.
Costura panorámica
Reconstrucción 3D para datos adquiridos desde la misma posición de cámara, es decir, la estación de cámara, siempre que haya al menos 2 estaciones de cámara. Pegado panorámico de 360° para datos de una estación de cámara.
Tratamiento de imágenes multiespectrales
Tratamiento de imágenes RGB/NIR/térmicas/multiespectrales. Reconstrucción rápida basada en el canal preferido. Generación de ortomosaicos multicanal y cálculo y exportación de índices de vegetación definidos por el usuario (por ejemplo, NDVI).
Detección automática de líneas eléctricas
Sencillo y eficaz en el tiempo para proyectos a gran escala, ya que sólo requiere imágenes alineadas como entrada. Los resultados se exportan como un modelo de polilínea 3D para cada cable. Resultados fiables gracias al algoritmo de ajuste de curvas catenarias.
Tratamiento de imágenes de satélite
Se admite un flujo de trabajo de procesamiento común para imágenes de satélite pancromáticas y multiespectrales, siempre que se disponga de datos RPC suficientemente precisos para cada imagen.
API Python y Java
Además del procesamiento por lotes, una forma de ahorrar en intervención humana, las secuencias de comandos Python y los enlaces Java sugieren sofisticadas opciones de automatización y personalización. Desde añadir operaciones de procesamiento personalizadas a la interfaz gráfica de usuario de la aplicación, hasta la automatización completa del trabajo y su integración en el pipeline de Python o Java.
Procesamiento en red
Cálculos distribuidos en una red informática local para utilizar la potencia combinada de varios nodos para procesar enormes conjuntos de datos en un solo proyecto.
Procesamiento en la nube
La interfaz de procesamiento en la nube ahorra en infraestructura de hardware para la canalización fotogramétrica, con una opción adicional para ver y compartir en línea la variedad de resultados del procesamiento con colegas o clientes, así como para incorporar los proyectos publicados a sus propias plataformas web.
